Big Data

Pengertian Apache Beam Apache Spark adalah open-source framework yang dibuat oleh Google dan dikembangkan oleh Apache Software Foundation pada June 15, 2016. Apache Beam dikembangkan menggunakan bahasa pemerograman JAVA, Python, Go. Dukungan Apache Beam Apache Beam dapat digunakan pada bahasa pemerograman, seperti: JAVA Python Go Scala Kelebihan Apache Beam Dapat melakukan Stream Procsessing Lebih cepat dari Apache Hadoop dan MapReduce Kekurangan Apache Beam Masih kurangnya dukungan Apache Beam ke beberapa platform dan bahasa pemerograman Related Links Apa itu Big Data Apa itu MapReduce Apa itu Apache Hadoop Apa itu Apache Hive Apa itu Apache Spark

Pengertian Apache Hive Apache Hive adalah open-source framework yang dibuat oleh Facebook inc. pada October 1, 2010. Apache Spark dikembangkan menggunakan bahasa pemerograman JAVA. Dukungan Apache Hive Apache Spark dapat digunakan pada bahasa pemerograman SQL. Organisasi Apache Hive Format data dalam Apache Hive dibagi menjadi 3, yaitu: Table Partition Bucket Kelebihan Apache Hive Memiliki kemampuan analisis data yang kuat Dapat melakukan query data Dapat melakukan peringkasan data Kekurangan Apache Hive Tidak memiliki fungsi aggregator Related Links Apa itu Big Data Apa itu MapReduce Apa itu Apache Spark Apa itu Apache Hadoop Apa itu Apache Beam

Pengertian Apache Spark Apache Spark adalah open-source framework yang dibuat oleh Matei Zaharia dan dikembangkan oleh Apache Spark pada May 26, 2014. Apache Spark dikembangkan menggunakan bahasa pemerograman SCALA. Dukungan Apache Spark Apache Spark dapat digunakan pada bahasa pemerograman, seperti: SCALA JAVA SQL Python R C# F# Kelebihan Apache Spark Apache Spark lebih unggul 100x dari Apache Hadoop dalam kecepatan Memiliki dukungan terhadap banyak bahasa pemerograman Dapat dijalankan dibanyak platform Kekurangan Apache Spark Apache Spark hanya bisa melakukan batch processing Related Links Apa itu Big Data Apa itu MapReduce Apa itu Apache Hadoop Apa itu Apache Hive Apa itu Apache Beam

Pengertian MapReduce MapReduce adalah model pemrograman dan implementasi yang dibuat untuk memproses dan menghasilkan kumpulan big data dengan algoritma terdistribusi paralel pada sebuah kluster. MapReduce adalah framework yang dibuat oleh Google pada tahun 2004. Macam Operasi MapReduce Split Map Reduce Shuffle Dukungan MapReduce MapReduce dapat digunakan pada bahasa pemerograman, seperti: JAVA Ruby Python C++ Kelebihan MapReduce Skalabilitas Fleksibilitas Sederhana Kekurangan MapReduce Operasi MapReduce hanya berjalan dengan mode serial Kurang cocok untuk analisis data realtime Related Links Apa itu Big Data Apa itu Apache Hadoop Apa itu Apache Spark Apa itu Apache Hive Apa itu Apache Beam

Pengertian Apache Hadoop Adalah open-source framework yang dibuat oleh Doug Cutting, Mike Cafarella dan dikembangkan oleh Apache Software Foundation pada April 1, 2006. Apache Hadoop dikembangkan menggunakan bahasa pemerograman JAVA. Modul Apache Hadoop Hadoop Common Hadoop Distributed File System (HDFS) Hadoop YARN Hadoop MapReduce Hadoop Ozone Dukungan Apache Hadoop Apache Hadoop dapat digunakan pada bahasa pemerograman, seperti: Perl Python PHP R C++ Kelebihan Apache Hadoop Mampu melakukan komputasi dengan beberapa nodes (komputer) secara sekaligus Mampu melekukan pembagian beban komputasi ke beberapa nodes (komputer) Kekurangan Apache Hadoop Kurang cocok untuk transaksi online Kurang cocok untuk analisis data Kurang cocok untuk membantu membuat keputusan Related Links Apa itu Big Data Apa itu MapReduce Apa itu Apache Spark Apa itu Apache Hive Apa itu Apache Beam